Teknologi AI pada Analisa Foto Toraks Berpotensi Tingkatkan Deteksi Kanker Paru
PORTALTERKINI, Iacarta – AstraZeneca bekerja sama dengan Qure.aai mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan visibilitas penyakit.
Dalam Kongres Kanker Paru -paru Eropa (ELCC) 2025, AstraZeneca menyajikan data yang menunjukkan potensi penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan deteksi nodul dengan risiko tinggi kanker paru -paru.
Studi tentang penciptaan ini dilakukan dengan menggunakan QXR-LNM qure.ais untuk menilai efektivitas perangkat lunak QXR untuk memprediksi risiko nodul paru-paru paru insidental ke x sinar payudara dalam standar dosis TC (LDCT) yang lebih rendah. Studi ini dibuat di 5 negara, khususnya Mesir, India, india, Meksiko dan Türkiye.
Di Indonesia saja, studi tentang penciptaan dilakukan di Dr. Soetomo, Surabaya, dari tim peneliti yang dipimpin oleh Profesor Dr. Laksmi Wurandari, SPP (K) ONK, FCCP, FISR, FISSM.
“Dalam situasi saat ini Indonesia, di mana distribusi peralatan diagnostik seperti TC tomography dan ahli radiologi masih dihadapkan dengan beban kerja yang tinggi, penerapan teknologi yang memasukkan IA ke dalam gambaran toraks akan membantu mengidentifikasi nodul di paru -paru secara akurat, sambil meningkatkan efisiensi menggunakan LDCT untuk pasien dengan skrining,” dijelaskan secara akurat.
Profesor Laksmi juga menambahkan bahwa dalam 714 kasus -kasus lemah dengan gambaran toraks, ditinjau menggunakan IA yang kemudian dikonfirmasi oleh dokter radiologi dan ditinjau pada LDCT menunjukkan bahwa nilai yang dapat diprediksi secara positif (PPV) adalah 54%dan nilai yang diprediksi negatif (NPV) adalah 93%.
Ini berarti bahwa jika AI memberikan tanda negatif, nodul tidak mungkin sengit. Namun, jika tanda positif, nodul mungkin sengit bahkan jika ada beberapa hasil positif palsu. Oleh karena itu, aplikasi IA ini dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi pasien dengan nodul yang tidak memerlukan skrining LDCT.
Studi ini menjelaskan bahwa integrasi QXR® ke dalam alur kerja klinis dapat meningkatkan deteksi kasus kanker paru -paru baru pada 3.155 kasus dan membantu mencegah hingga 4.742 kematian dini dan mencapai biaya netral (biaya netral) pada tahun kelima.
Penemuan ini mengakui bahwa integrasi IA ke dalam CXR dapat digunakan sebagai langkah pertama sebelum LDCT di negara atau wilayah dengan infrastruktur/biaya terbatas untuk mengidentifikasi orang yang berisiko lebih tinggi dan untuk mengoptimalkan efektivitas biaya program skrining.
Kanker paru -paru adalah salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh kanker. [2] Di Indonesia saja, kanker paru -paru adalah kasus kematian kanker tertinggi. [3] Tomografi terkomputasi (LDCT) -Dosis -Dosis rendah adalah standar emas untuk skrining kanker paru -paru, [4], tetapi biaya dan akses ke penggunaan LDCT terbatas pada beberapa negara di seluruh dunia. [5] Radiografi payudara (CXR), adalah langkah pertama dari LDCT, yang merupakan alat triase yang paling umum, mudah diakses, dan mudah diakses pada sumber daya terbatas.
“Untuk mengubah perawatan pasien dan menghilangkan kanker sebagai penyebab kematian, kita harus mengelola beban kanker yang signifikan dan non -proporsional di negara -negara rendah dan media dan dengan sumber daya dan infrastruktur yang terbatas dengan pemasangan dan memuat solusi,” kata ti hwei bagaimana, wakil presiden onkologi dan akses ke pasar, astraZeneca internasional.
“Di Qu.aai, kami menggunakan AI untuk mengubah Payudara X – terutama dalam kondisi di mana sumber daya terbatas – menjadi peluang untuk mendeteksi kanker paru -paru lebih awal. Kami bangga mendukung upaya AstraZeneca untuk memungkinkan diagnosis kanker paru -paru yang paling tepat,” jelas Prashant Warier, CEO.
Periksa berita dan artikel lain tentang Google News dan WA Channel