Apa Itu Deepfake dan Dampaknya pada Kehidupan
Jakarta, PORTALTERKINI – Saat meningkatkan fenomena penipuan Deepfak yang terjadi di Indonesia, itu menyebabkan banyak kebingungan dan kerugian di antara orang -orang Indonesia.
Deepfake adalah jenis media sintetis yang dilakukan dengan menggunakan kecerdasan buatan atau umumnya dikenal sebagai kecerdasan buatan (AI).
Deepfake dibuat menggunakan teknik pembelajaran mendalam dan jaringan ontisi jaringan (GANS). Teknologi ini bekerja dengan menganalisis dan mempelajari data dalam jumlah besar.
Hasil teknologi ini menciptakan rekayasa visual atau audio yang sebenarnya menyerupai acara buatan. Anda dapat melihat bahwa Deepfake bukanlah teknologi yang sama sekali baru.
Perkiraan kerugian global dari Deepfake mencapai $ 19 juta pada $ 2.033, dengan hanya $ 12,3 juta pada tahun 2023 karena teknologi Genai.
Faktanya, pada tahun 2027, angka ini diproyeksikan turun hingga $ 40 juta per tahun. Bagaimana sistem keamanan terhalang dan bagaimana Anda bisa menghadapinya?
Rick Firnando dan Jason Deshtono, para pejabat dari Verihubs menjelaskan bahwa Deepfake dapat diproduksi dengan berbagai cara. Misalnya, ketika meretas bank di lapisan keamanan berjenjang, Deepfake dapat mengambil tiga cara ini untuk celah di pintu masuk.
Metode pertama adalah menggunakan aplikasi kloning. Persyaratan ini adalah untuk pengguna yang menggandakan aplikasi bank pada smartphone mereka dan memasukkan beberapa akun secara bersamaan.
Ini membuatnya sulit untuk mendeteksi kegiatan penipuan secara real time.
Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk menggunakan kembali umpan yang dimanipulasi secara digital yang dianggap sebagai aplikasi perbankan sebagai umpan kamera, menggunakan video dan gambar lokal yang disiapkan sebelumnya.
Metode modern yang paling umum digunakan adalah pertukaran wajah berdasarkan itu. Teknologi ini memungkinkan penulis untuk menggantikan fitur wajah seseorang dengan wajah seseorang yang memuatnya sehingga dapat dengan mudah menipu sistem verifikasi digital. Metode ini juga muncul di hadapan fiksi. Ini menunjukkan bahwa teknologi penipuan ini telah disalahgunakan.
Ketika ia menjadi semakin halus, ancaman bercinta dalam menjadi semakin benar dan siapa pun dapat mencapainya. Risiko penipuan dalam dapat dicegah dalam berbagai cara.
Salah satu langkah yang paling efektif adalah melawan ancaman ini menggunakan teknologi canggih. Jason menjelaskan bahwa banyak orang percaya bahwa ketika kenyataan tidak terjadi, penemuan vitalitas sudah cukup untuk menghadapi Deepfark.
Jason Drojono, Wakil Presiden Strategi Verihubs, menjelaskan bahwa konsep pengembangan teknologi Deepfak dimulai beberapa dekade yang lalu, terutama di industri film.
Di era ke -90, ia menghasilkan penggunaan orang -orang yang menjadi awal dari teknologi bercinta dalam ini, menghemat hingga 90% dari waktu dan biaya produksi film dibandingkan dengan metode tradisional.
“Deepfake adalah teknologi yang berevolusi beberapa dekade yang lalu, dan kita dapat melihat bahwa konsep teknologi pertama Deepfake telah ada sejak tahun 90 -an ketika teknologi ini digunakan di dunia bioskop,” jelas Jason.
Lihat berita dan item lainnya di Google News dan WA Channel